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垂直人工智能是加速生产解决方案的催化剂 阅读 时间：2 分钟 弗兰克 ·巴勒莫 新加坡电话号码数据 头像 弗兰克·巴勒莫 2024 年 5 月 30 数字体验 fa-solid fa-share 分享 fa-regular fa-书签 节省 已保存 行业特定的人工智能模型代表着未来，它提供的精度和效率将加速关键行业的采用并重新定义业务运营。要点 下一波浪潮。 生成式人工智能的下一波增长将是生成式人工智能平台的垂直化和专业化，具有更加集中和 生成式人工智能的 小众的大型语言模型。 自然演进。 软件行业之前就已经历过垂直 AI 的演进，这是自然而然的事情，也是加速 AI 应用的下一个合乎逻辑的浪潮。 获得关注。 许多行业 AI 解决方案已开始在金融服务、法律、保险、医疗保健等许多关键行业中获得关注。
关键数据 具有主题和
行业专业知识的数据对于创建垂直化的 AI 解决方案 料下载网站的会员属性与您 至关重要。 虽然 ChatGPT、Gemini、Midjourney、Dall-E 等横向产品已经让数百万用户感受到了人工智能的威力，但这项技术的真正威力仍以垂直人工智能的形式展现在我们面前。
人工智能的垂直化
生成式人工智能的下一波关键浪潮将是生成式人工智能平台的垂 直 丹麦电话线索 化和专业化，具有更加集中和小众的大型语言模型。 使用行业特定的数据、文档、术语、流程和用例来构建和调整较小、更集中的模型的性能、相关性和成本，可以更轻松地实现广泛客户采用所需的准确性。 2023 年的大部分时间都花在了试验这些广泛的平台，以寻找在企业内部部署的高价值用例。随后进行了许多概念验证，但很少有应用程序得到扩展和/或投入生产。根据 Gartner 的数据，到 2023 年底，生产环境中支持生成式 AI 的应用程序不到 5%。预计到 2026 年，这一数字将增长到 80%，并可能推动垂直导向生成式 AI 应用程序的采用。 更广泛的大型语言模型在使用过程中存在固有风险。