2019 年是数据科学之年。如今，世界上可能没有哪个行业没有受到数据科学的影响和改变。数据科学的黄金时代已经到来，极大地改变了我们运作和与世界互动的方式。要了解其影响和需求，只需粗略浏览一下 2019 年跻身 尼日利亚电报数据库  榜首的初创企业名单，您就会发现其中大多数都在利用数据科学的优势来建立自己的业务。或者只是搜索与数据科学和分析相关的工作，然后观察您的 LinkedIn 页面上充斥着职位空缺。众所周知，数据科学是最流行的技术，并在整个过程中获得了广泛的推论。这吸引了学习者和专业人士学习数据科学的兴趣，他们选择在线数据科学课程 来掌握这项技术。

数据科学旨在从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。它已成为商业世界各个方面的关键；它优化了您服务客户、雇佣员工、供应链、财务、数字营销和其他关键职能的方式。如今，业内每个人都知道的一件事是，数据是公司创造商业价值的最强大武器。

因此，让我们来看看数据科学的顶级趋势，这些趋势将有助于推动您的业务在 2020 年取得更大的成功。

1）物联网（IoT）

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物联网是过去十年来数据科学行业中流行的一个流行词。但 2019 年，商业行业 semrush 有用的工具  出现了前所未有的爆炸式增长，围绕物联网构建的产品层出不穷。物联网帮助我们终于实现了与事物、人、地点和宠物始终保持连接的阶段。它赋予了人类我们非常重视的控制感。

物联网的使用越来越精确，使产品和系统更加用户友好。从远程监控宠物行为（当您待在办公室时），到护士不断了解危重病人的生命体征，物联网已经真正消除了距离。事实证明，它在能源和安全领域也大有裨益。

此外，通过研究从这些设备接收到的数据，可以寻找可以进一步利用的模式和信息。

2）人工智能和机器学习

人工智能和机器学习是商业数据分析趋势的核心，正在改变数字格局。

机器学习是编写算法的科学，它可以理解您拥有的大量数据，并能够识别出您可以据此制定业务战略的模式。机器学习有助于将数据转化为公司的指导方针，您一定听说过“数据永远不会让您失望”。人工智能使系统变得“智能”，赋予系统类似人类的推理技能（甚至更好、更精细、更准确）。

想知道为什么你决定等到下次加薪再买的耐克鞋却一直在社交媒体上出现吗？好吧，这就是人工智能！

3）自然语言处理（NLP）

NLP 使非数据专家的生活变得更加轻松，并为企业提供了一种更简单的方法从手头的数据中提取复杂信息，而无需聘请 SQL 专家。

NLP 在数据分析方面取得了长足的进步，提供了更丰富、更可量 比特币数据库美国 化的数据。2020 年通过 NLP 进行的搜索肯定会增加。

4）预测分析

大数据分析为我们提供了研究当前行业趋势和找出现有市场趋势背后原因的方法。数据科学使预测分析更加准确。借助大数据分析，营销、金融甚至医疗保健行业都能够更好地采用预测性维护最佳实践。看到这种推论，学习者倾向于通过参加数据分析课程 来引导数据分析，在课程中，他们可以获得现实世界项目和案例研究的实践经验。

5）区块链

事实证明，区块链技术非常有用，可以确保真实性并在每个点跟踪数据。通过多重签名，每个阶段的数据都得到保护。除了维护数据完整性之外，区块链还有助于防止恶意活动和管理数据共享。区块链还促进了预测分析。

6）数据操作

DataOps 是一种端到端数据生命周期的新方法，它应用了新的流程和方法来分析数据。众所周知，它可以缩短数据分析的周期。其最有用的功能之一是自动测试和生产质量评估。DataOps 引入的敏捷开发为数据团队和用户提供了更高效工作的机会。这为运营和分析开发带来了前所未有的透明度。

因此，如果您是数据科学家或企业主，在 2020 年采用适当的数据科学策略，您可以大幅提高整体业务绩效。让数据科学指引您的方向！