客户无法容忍糟糕的互动。报告显示，50% 的客户在与支持团队打交道时感到精疲力竭，73% 的客户在多次不愉快的体验后会转而选择竞争对手。
语音分析有助于在客户不满升级为更大问题之前发现其迹象，从而有助于减少客户流失。此外，它们还会标记出值得关注的领域，以便客服人员主动干预并防止将来再次发生同样的问题。
用例：语音分析软件的洞察 沙特阿拉伯手机号 将揭示客户是否对您的通话等待时间不满意。基于此信息，您可以优化员工队伍，提供自助服务工具（如交互式语音响应菜单）或简化呼叫路由。
2. 增强监管合规性
客户支持团队处理大量个 在 classic outlook 中设置外出回复 人和敏感数据，因此他们必须遵守与支付安全、个人数据保护等相关的法规。
管理人员可以利用语音分析来监控合规性，跟踪和评分 100% 的通话。该工具可以识别客户对话中的特定单词或短语，让管理人员能够及时干预并防止违规行为。
用例：语音分析软件可以在 WhatsApp 号码 代理使用危险语言或未提供所需披露时向您发出警报。同样，当客户或代理说出“信用卡”、“付款”、“帐号”等字词时，您可以使用它来触发 PCI/PII 编辑。
3.节省时间和金钱
通过多种方式削减成本和时间，语音和语音分析软件使企业能够将资源花在高价值活动上。
- 通过自动进行语音到文本的转录来减少体力劳动。
- 语音分析工具有助于自动监控通话和检查合规性。它们有助于减少此类活动所需的员工数量，并防止代价高昂的诉讼。
- 更好地了解客户可以创造追加销售的机会，从而提高销售效率并增加收入。
- 使代理能够快速发现和解决问题，减少呼叫次数，从而减少平均呼叫处理时间和每次呼叫的成本
用例：语音分析的见解指出了您可以提供自助服务解决方案的领域，例如常见问题和交互式语音应答 (IVR) 菜单。通过让客户自己找出答案，您可以将资源投入到高价值通话上。
4.通过个性化提高客户满意度和忠诚度
麦肯锡公司的一项研究表明，超过 71% 的客户希望品牌能够提供个性化服务。此外，70% 的客户希望客服人员在互动过程中能够提供完整的背景信息。
语音分析软件解决方案通过向客服人员提供实时洞察来提高情境感知能力。通过识别客户情绪，他们可以个性化响应并提高客户满意度。它在客户服务质量监控方面也非常有用。
用例：软件解决方案公司的分析数据将显示客户最近是否遭受过恶意软件攻击。您的代理可以主动干预，为他们提供合适的解决方案或为他们提供个性化的数据安全产品建议。
5. 加强投诉追踪系统
语音分析工具使用客户对话中使用的关键字和短语对投诉进行分类。支持团队可以利用这些功能更有效地跟踪投诉，并提供更有针对性和更快速的解决方案。
用例：它挑选出诸如“付款问题”、“退款”、“交易失败”等字词，并将它们归入一个类别。系统可以将此类投诉直接发送给相关部门，并减少不必要的呼叫重定向。
6. 提供相关产品和服务
语音分析工具检查客户的反馈、建议和请求，以发现其行为中的关键趋势和模式。
他们让品牌更深入地了解客户的需求，以便他们可以开发出迎合最新趋势的产品，并采取其他质量保证措施来增强产品。
用例：如果一家网上购物商店发现顾客对“可持续礼品”或“绿色礼品”持积极态度，他们就可以推出一个新的细分市场。