Salesforce 是一个功能强大的 CRM 平台，但它的价值取决于其中的数据。对于工业制造商来说，Salesforce 中数据质量差可能会导致错失机会、浪费时间，并让销售和营销团队感到沮丧。

将 Salesforce 与 HubSpot 集成可以帮助提高您的 Salesforce 数据质量和可用性，利用 HubSpot 的智能来填补空白、纠正不准确之处并提供有价值的见解。

数据质量挑战

对于许多组织来说，在 Salesforce 中维护高 巴西电报放映 质量数据是一个持续的挑战。

销售代表可能会输入不完整或不准确的信息，潜在客户可能包含过时或无效的电子邮件地址，并且重要字段可能完全缺失。

这些数据质量问题可能会影响销售效率、导致电子邮件退回和活动无法送达，并使您难以准确了解渠道和绩效。

 

HubSpot 来救援

将 Salesforce 与 HubSpot 集成可以通过 专家向品牌展示如何利用评级和评论来推动销售 多种方式帮助缓解这些数据质量挑战。首先，HubSpot 可以自动利用从营销互动中收集到的宝贵情报来丰富您的 Salesforce 记录。

例如，如果潜在客户访问您的定价页面或下载产品规格表，则该信息可以自动同步到 Salesforce，为销售代表提供有关潜在客户的兴趣和意图的宝贵背景信息。

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HubSpot 还提供强大的数据质量工具，可帮助保持您的 Salesforce 数据的干净和准确。

例如，HubSpot 的重复数据删除工具会自动识别和合并重复记录，而其电子邮件验证工具则可以在无效或过时的电子邮件地址导致退回并损害发件人的声誉之前捕获它们。

数据质量工具：Dedupely
图片来源: HubSpot

预测潜在客户评分

HubSpot 增强 Salesforce 数据的 柬埔寨号码 最有效方法之一是通过预测潜在客户评分。使用机器学习，HubSpot 可以分析 Salesforce 数据、HubSpot 数据和营销互动中的模式，以预测哪些潜在客户最有可能转化为客户。这些预测分数可以同步回 Salesforce，让销售代表优先考虑他们的拓展活动并专注于最热门的机会。

数据包括：

分析和转化信息，包括页面浏览量、网站访问量、社交媒体点击量、电子邮件打开量和点击量以及表单提交等独特转化。
互动包括记录的笔记、自上次会议或上次联系以来的天数以及电子邮件类型（例如：公司域名或 Gmail）。
还可以使用公司统计信息，包括公司收入、所用技术和员工人数。
HubSpot 使用黑盒机器学习来创建预测。输入和输出是已知的，但输入如何转换为输出是未知的。有点像你在美国达人秀上看到的一些表演！
通过利用 HubSpot 的预测智能，您可以使您的 Salesforce 数据更具可操作性，并使您的销售团队能够更高效、更有效地工作。

 

电子邮件传递率洞察

电子邮件送达率是工业制造商关注的重点，因为退回的电子邮件和较低的打开率会损害您培养潜在客户和推动转化的能力。HubSpot 的电子邮件营销平台包含强大的送达率工具，可帮助确保您的营销活动到达预期的收件人。

例如，HubSpot 的电子邮件健康工具可以在您点击发送之前识别潜在的传递问题，例如缺少替代文本或链接断开。HubSpot 还提供有关电子邮件性能的详细分析，包括传递率、退回率和退订率。通过将这些数据同步回 Salesforce，您可以保持电子邮件数据的清洁，并确保您的销售代表使用最新、最准确的信息。