英特尔的深度伪造检测器可以分析视频像素中的“血流”，并在几毫秒内返回答案，准确率高达 96%。
英特尔旗下的 Responsible AI 公司已开始生 购买电话号码列表 产 FakeCarcher，这是一项可以 96% 准确率检测虚假视频的技术。英特尔的 Deepfake 检测平台是世界上第一个可以在几毫秒 英特尔推出智 内实时提供结果的检测器。
现在深度伪造视频随处可见。
你可能看过一些名人的视频，他们说了一些从未真正发生过的事情或做了一些从未真正发生过的事情。 – 英特尔实验室高级研究科学家 Ilke Demir。
探测器如何工作？
英特尔平台使用了 FakeCatcher，这是 Demir 与纽约州立大学教授 Umur Çifçi 共同开发的检测器。该探测器采用英特尔软件和硬件，在服务器上运行，并通过网络平台进行交互。在软件方面，FakeCatcher 的优化架构是由一组专门的工具创建的。计算机视觉模块使用英特尔® 集成性能基元（多线程软 库存管理和会计软件集成使财务管理更加顺畅 件库）和 OpenCV（用于实时图像和视频处理的工具包）进行了优化。推理模块采用英特尔® 深度学习加速和英特尔® 高级矢量扩展 512 进行优化，媒体模块采用英特尔® 高级矢量扩展 2 进行优化。团队使用 OpenVino 为 AI 模型提供支持。现在，它也开始使用开放视觉云项目为英特尔® 至强® 可扩展处理器系列提供集成软件堆栈。硬件方面，该探测器平台可在第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器上同时运行多达 72 个运算。
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大多数基于深度学习的检测器依赖于原始数据并试图捕捉不真实的迹象来确定视频出了什么问题。相比之下，FakeCatcher 在视频中寻找真实性的迹象，例如视频像素中的人体血液循环。当我们的心脏泵血时，我们的静脉会改变颜色。这些血流特征是从整个面部图像中收集的，并通过算法将其转换成时 新加坡电话号码 空图。然后通过深度学习，我们可以立即判断视频是否真实。