分析数据结合了两个重要部分 人工智能支持 ：梳理信息的人工智能技术，以及将数据转化为可操作的决策的人眼。
分析师或营销人员必须反复核对数千份文件，或了解 CRM 中的每个联系人，这似乎有些荒谬。这就是为什么人工智能是一种方便的工具，而不是人类的替代品；它从大量数据中收集准确的见解，并以只有人类才能做到的方式呈现，以改善数字营销工作的定制化。
一旦内容发布到您的网站或社交渠道，或通过电子邮件发送，从多个参与接触点获得的分析结果可以帮助您根据当前的市场前景决定投资者正在关注什么。
这可能会产生大量的数据集
只能通过数字方式进行处理。人工智能可以作为数字营销平台中的一项集成功能，在几秒钟内按比例构建数据。
此外，可视化或识别热门搜索的 肯尼亚电话号码数据 最佳方法之一是索引，这也可以借助 AI 实现自动化。无论营销人员使用哪种 CMS，能够用相关关键词标记内容有助于将其划分为类别，基本上将密切相关的材料归类。例如，一篇思想领导力文章可以提及您的一只基金。将两者链接到同一个标签下，该博客中感兴趣的联系人可以根据个性化建议轻松找到合适的基金。
为了消除健忘（人为失误的常见形式！AI 工具可以在发布之前扫描内容并进行相应标记。此外，查看类似标记内容的多个历史互动可以让销售团队准确地了解特定投资者想要访问的内容或想要了解更多信息。
虽然跟踪整个市场进入策略非常重要
但对于关系团队来说，确定发布的内容、后续 这 14 款移动应用将提高你的工作效率 的点击、浏览或下载之间的连接路径，以及用户是否从最初的参与中成为有价值的潜在客户或客户，却是一项艰巨的任务。
营销归因依赖于高级数据分析来了解您的营销活动如何执行。使用通过人工智能收集和显示的结构化数据，可以更轻松地为您的流入量提供数字和历史映射图表。
从这里可以确定成功的沟通方式，以及营 企业对企业数据库 销人员应该填补的盲点，以吸引尚未开发的投资者潜力，无论是通过新的或调整后的电子邮件滴灌活动、基于主题的网络研讨会或视频，还是其他方式。
数据是一种宝贵的商品，知道如何利用它是关键。人工智能工具让海量数据不再那么可怕，而是以一种可以产生可操作见解的方式呈现它们——明智且有针对性，旨在最大限度地利用您的数字营销。