许多信用社都想知道：“我们 如何在信用合 网站的大多数访问者是否已经是会员了？”答案取决于您的特定信用社。了解这一点对于制定和衡量营销活动的绩效目标非常有用。

那么，如何判断网站访问者中有多少是会员？许多信用合作社依靠“新访客和回访者”的区分来评估这一点。然而，这种方法存在重大缺陷。

更好的方法是跟踪登录和非登录作为基线。然后，添加行为洞察以改进分析。

为什么“新访客与回访者”是一个有缺陷的指标

许多信用合作社 阿根廷电报放映 尝试使用 Google Analytics 中的新访客与回访者指标来比较会员和非会员。然而，这可能会产生误导，原因如下：

Cookie 和浏览器设置会影响跟踪。如果访问者清除 Cookie、使用其他设备、隐身浏览或启用跟踪拦截器，则该访问者将被视为“新访问者”。
跨设备跟踪可能不可靠。例如，如果会员一天在手机上登录，第二天在笔记本电脑上登录，系统可能会将他们视为两个不同的用户。
会话到期会重置访问者状态。Google Analytics 4 (GA4) 允许管理员更改会话超时时长。默认值为 30 分钟，但可以延长至 7 小时 55 分钟。
回访者不一定是会员。研究信用社服务的非会员可能会多次回访，但永远不会开设帐户。
GA4 添加了“新用户与老用户”维度。该维度显示过去 7 天内首次参与的用户和活跃时间较长的用户。但是，该指标在 Google 的默认报告中并未得到广泛使用，这意味着许多信用合作社可能没有有效利用该指标。

简单来说，根据 Google Analytics 的说法，“新”访客对你来说并不一定就是新访客。这只意味着由于各种原因，该工具无法识别他们之前的访问。

由于这些限制，依赖“新访客与回访者”无法准确反映实际会员和非会员活动。更好的方法是从跟踪登录与非登录开始。

为什么登录与非登录是更强的基准

跟踪网上银行登录 案例研究：快速消费品商业实现三位数增长的可靠途径 信息是区分会员和非会员的更好方法。原因如下：

登录信息显示已验证会员。与通过浏览器进行跟踪不同，登录网上银行可证明访问者是会员。
明确区分受众。已登录的访问者是会员。未登录的访问者可能是非会员或正在查看非银行内容的会员。
跟踪一段时间内的趋势。登录用户数下降可能意味着更多非会员使用该网站或对数字银行的兴趣减少。
为更深入的分析奠定基础。跟踪登录并不完美，但它可以帮助我们更好地了解网站访问者。
我们的数据显示，新访客与回访访客以及已登录访客与未登录访客之间存在巨大差异。一个客户显示出密切的相关性，30% 的访客为回访访客，33% 的用户为登录访客。

然而，我们也看到过这样的情况：70％的用户被归类为“新”，但67％的访问者登录了网上银行。

这种变化在很大程度上受到信用合作社的市场、会员人口统计以及手机银行应用程序的用户体验等因素的影响。

细微差别：为什么登录指标也不完美

虽然网上银行登录是会 电报号码 员身份的有力指标，但许多现有会员使用信用合作社网站的原因并非银行业务。这意味着，仅仅将未登录者算作非会员并不能反映全部情况。相反，信用合作社应该采取更具战略性的方法，考虑其特定的营销目标。

完善方法：识别潜在会员

为了更准确地了解非会员活动，信用合作社还可以追踪表明某人正在考虑加入会员的行为。这些包括：

查看“加入我们”或“会员资格”页面。
点击“立即申请”按钮来申请贷款、账户或信用卡。
在没有登录的情况下花时间浏览产品和服务页面。
导航至有关会员要求的常见问题解答。
参与实时聊天或支持以了解如何开设账户。