LinkedIn 算法是一种程序，旨在将有吸引力的帖子展示在用户面前，确保每个 LinkedIn 用户都能在信息流顶部看到与他们最相关的内容。与 Facebook、Instagram、TikTok 和其他平台一样，LinkedIn 的算法旨在为每个用户提供最佳体验。
这意味着该算法会关注每个 LinkedIn 用户与之互动的帖子和个人资料类型，并根据他们的喜好推送类似的内容——所有这些都是为了提高平台的整体使用率和参与度。
最终，LinkedIn 算法会决定哪些内容会优先出现在您的 LinkedIn 信息流中，以及您的内容在其他人的信息流中的覆盖范围。
LinkedIn 算法如何运作？
默认情况下，你的 LinkedIn 动态按“热门更新”排序。这些帖子是根据你的活动填充的（想想：你经常通过“喜欢”、分享和评论与之互动的帐户）。
不过，如果您愿意的话，LinkedIn 允许您按时间顺序对更新进行排序。
总体而言，在 LinkedIn 算法的影响下如何蓬勃发展的一些最佳实践包括：
- 应该鼓励用户进行真诚、有意义的对话，而不是自我推销和使用行话
- 该算法（据称）不偏向特定的帖子格式（例如：文本、图像、视频等）
- 人们应该“发布鼓励回应的内容”，而不是简单地放出链接并期望得到回应
尽管如此，这些技巧并不能完全说明 LinkedIn 算法。诸如“鼓励对话”和“发布鼓励回应的内容”之类的提示是整个社交媒体的标准原则。您需要深入研究LinkedIn SEO，才能知道如何更有力地优化您的内容和个人资料。
然而，LinkedIn 算法在决定向每个用户展示哪些内容时会考虑四个主要因素。这些因素如下。
帖子质量
首先，LinkedIn 的算法会快速检查您的帖子是否符合要求。它是否违反了垃圾信息准则？还是符合 LinkedIn 的所有专业社区政策？垃圾内容显然不会经常（甚至根本不会）显示给用户。清晰的内容将优先显示。低质量的内容则介于两者之间。
LinkedIn 列出的一些垃圾内容示例如下：
- 表情符号或反应调查旨在人为地提高参与度
- 帖子歪曲了 LinkedIn 平台旨在人为提高参与度的功能
- 请求点赞、回应和分享的连锁信类内容
- 过多、不相关或重复的评论或信息
有一个自动过滤器用于过滤掉明显的垃圾内容。稍微有点细微的帖子会被送去人工审核，然后决定是否通过质量测试。
LinkedIn 分享了一个流程图，详细说明了此过程：
后期测试
如果您的帖子通过了初步质量控制，接下来将接受测试。LinkedIn 算法将开始向您的直接和扩展网络展示您的帖子，并密切关注参与度。如果您的帖子表现良好，获得大量参与度，算法将开始将您的帖子的覆盖范围扩大到更广泛的受众。
参与度是您的帖子质量高且受 LinkedIn 用户关注的有力信号，因此这是算法是否会将您的帖子推送给更多人的基本衡量标准。
会员活动
但是，LinkedIn 不会将您的帖子推送给随机用户。他们在 LinkedIn 上的活动（兴趣、关注的主题标签、互动的帖子等）对他们将看到的帖子类型有重大影响。此成员活动可帮助 LinkedIn 的算法确保他们将您的帖子推送给可能对您的帖子有有意义评论的人，从而进一步提高参与度。
与用户的相关性
同样，LinkedIn 的算法会关注您的帖子或个人资料与其他用户的相关性。例如，一级联系人将首先看到您的内容。LinkedIn 已经看到与您有联系的人将被优先考虑。此外，LinkedIn 看到您经常互动的联系人也会被优先考虑。
然后，LinkedIn 会查看该内容以及它与您的扩展网络的相关性。帖子的主题、语言、提及的人或公司以及其他因素都会影响谁会看到您的帖子。
总而言之，LinkedIn 算法在将最相关的内容呈现给合 LinkedIn 算法在 适的用户以最大限度地提高参与度和用户体验方面做得非常出色。