近年来，数字渠道数量不断增加，迫使品牌必须参与其中，这已改变了商业模式，但有些品牌在进行这一尝试时有些盲目。虽然产品页面的最佳实践为制定基础战略提供了宝贵的见解，但它们只能帮助品牌走这么远。
品牌还必须采取措施，了解其独特产品被发现和表现的驱动因素。A/B 测试将用户平均分配到两个版本的网页上，让团队了解某些变量的表现如何，让品牌能够更深入地了解数字货架上成功和失败的驱动因素。
数字货架上 A/B 测试的局限性
虽然 A/B 测试是大多数数字团队的常 波兰国家区号 见做法，让他们能够深入了解自有渠道的流量和转化率等关键指标，但数字货架无法提供相同级别的细节。
Salsify 联合创始人兼首席营销官 Rob Gonzalez 表示： “存在大量混杂因素，很难获得真正的统计意义。” Gonzalez 以产品标题为例，强调数字货架上有太多可变动的部分，很难判断任何变化是否会影响特定产品的转化率。
该产品可能已经缺货一段时间，或者竞争对手的产品可能已经缺货，从而推动对替代产品的需求。亚马逊营销服务 (AMS) 团队可能已经用完了预算。竞争对手可能正在开展 Instagram 活动来吸引流量到他们的产品页面。
这些因素通常不受品牌的控制，因此很难确定产品名称的改变是否产生了影响。
如何实施电子商务 A/B 测试
尽管存在这些限制，但仍可以 有影响力的营销预算：多少才合理才能取得成果？ 通过 A/B 测试获得洞察力，从而帮助提高关键业务指标的性能。
步骤 1：确定电子商务 A/B 测试的内容
品牌必须大规模完成 A/B 测试。通过检查单 加密数据库 个产品类别或产品类别组中的大量产品，品牌可以识别模式。然后可以利用这些模式收集见解，让团队优化产品列表。