利用人工智能弥合技术专家与营销内容之间的差距

在制造业,营销人员面临的最 家与营销内容之 大挑战之一是将复杂的技术信息转化为引人入胜、易于理解的内容。

主题专家和营销团队之间的知识差距可能会导致错失机会和信息传递无效。

然而,随着人工智能语言模型的出现,我们现在有了强大的工具来弥补这一差距。以下是如何利用人工智能将技术专业知识转化为引人注目的营销内容。

CoStar 框架:有效 AI 提示的关键

在深入研究该过程之前,了解如 波斯尼亚和黑塞哥维那电报筛查 何与 AI 工具进行有效沟通至关重要。CoStar 框架提供了一种结构化的方法来制作产生最佳结果的提示:

背景:提供任务的背景信息
目标:定义你希望人工智能执行的具体任务
风格:指定您想要的写作风格
语气:表明你想传达的态度或情感
受众:明确内容针对的对象
响应:概述所需的输出格式和长度

AI相关图形

以上内容灵感来自 Sheila Teo 的原创作品:https://aiadvisoryboards.wordpress.com/2024/01/30/co-star-framework/

 

通过遵循这个框架,您将 利用渠道策略应对市场的“狂野西部” 从AI工具获得更准确、更有针对性的响应。

将主题专家知识转化为营销内容的分步指南
1. 录制与技术专家的采访或对话
– 使用语音转文本应用程序转录对话
– 鼓励 SME 自由深入地谈论该主题

2. 将转录内容转换为 PDF 文档

3. 将 PDF 上传到 Claude 或 ChatGPT 等 AI 工具

4. 使用 CoStar 框架制作提示,要求 AI:
– 从对话中识别主要主题或副标题
– 提供总结关键 柬埔寨号码 思想的要点
– 建议潜在的博客文章或内容创意

5. 查看 AI 的输出并选择最相关的要点

6. 要求 AI 扩展特定主题或为内容片段创建大纲

7. 使用 AI 生成的材料作为营销内容的基础,添加您的品牌声音和风格

这种方法的好处
– 节省提取和组织技术信息的时间
– 直接从 SME 知识中获取信息,确保准确性
– 为熟悉的话题提供全新的视角
– 通过一次对话生成多个内容创意
– 让营销人员专注于创造力和策略,而不是技术解释

实施建议

始终与主题专家 (SME) 一起审查和核实 AI 生成的内容
使用人工智能作为增强创造力的工具,而不是取代它
尝试不同的提示,找到最适合你需求的提示
让您的主题专家 (SME) 参与内容创作过程,以确保准确性和认同度
根据结果​​和反馈不断改进流程
通过以这种方式利用人工智能,制造业营销人员可以更有效地弥合技术专业知识和引人入胜的内容之间的差距,从而带来更具影响力的营销工作和更知情的受众。

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