它还有助于提高客户服务质量并评估代理绩效。
然而，收听数千个客户电话或手动检查记录非常困难。这也可能是一种适得其反的工作，会浪费时间和资源。以下是语音分析可以为您提供的帮助。
什么是语音分析？
语音分析是一套人工智能技术，用于分析语音数据并从中提取有价值的信息。语音和语音分析 沙特手机号码格式 可帮助管理人员优化客户服务质量监控并确定改进领域。
语音分析工具可以做很多事情——从记录客户电话到转录到解读潜在的情绪。
语音分析如何工作？
语音分析使用多种技术 如何在 outlook 中发送自动电子邮件？（2025） 来分析客户互动，例如语音识别、自然语言处理 (NLP)、机器学习和情感分析。我们稍后将详细讨论这些技术。
它们共同将非结构化语音数据转换为结构化文本数据，并从中获取见解。该过程分为多个步骤：
- 录制通话和其他语音互动
- 使用语音识别转录通话
- 分析转录内容以识别关键词、短语和主题
- 进行情绪分析以揭示说话者的情绪
- 将见解以实时分析的形式呈现
语音分析可以通过研究单 WhatsApp 号码 词和语音模式（例如语调和音调）来识别说话者的意图和情绪。例如，该技术可以分析客户说话的音量、速度或速度，以检测情绪。
此外，强大的语音和语音分析软件可以轻松与其他数字工具（如 CRM、ERP、VoIP 电话和 API）集成。
语音分析和语音分析之间有区别吗？
语音分析和语音分析都是对话分析的子集，但它们在以下方面有所不同：
| 语音分析 | 语音分析 |
|---|---|
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只关注通话或演讲的内容
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注重内容和情感/意图
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分析单词、短语和句法等语言特征
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除了单词/短语之外，还分析声学特征，如音调和音高
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识别关键词、关键短语、模式和趋势
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识别说话者的情绪和意图
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处理结构化数据（转录文本）
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处理结构化和非结构化数据（语调、语速和音调）
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使用自然语言处理 (NLP)、语音识别、文本分析和类似技术
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使用 NLP、AI、语音识别、语音识别、机器学习、情感分析和其他技术
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帮助发现趋势、了解客户反馈、遵守脚本、监控合规性等。
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还有其他好处，例如识别说话者、防止欺诈、诊断说话者的压力/疲劳等。
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当一起使用时，语音和语音分析有助于改善客户体验并提高代理性能。