“Alexa！今天天气怎么样？”“Siri，现在几点了？”
这些是什么？
Siri、Alexa 和微软的 Cortana。
他们是机器人。
它们使用人工智能和语音识别与 什么是聊天机器人 我们进行更多互动，并改善我们的用户体验。如果您的公司网站上使用这些类型的机器人与潜在客户进行互动，那么它们就是聊天机器人。
很快，人工智能、虚拟现实和增强现实将接管世界，而且它们目前还处于起步阶段。尽早涉足机器学习和聊天机器人技术将极大地有利于您的业务。您可以在吸引客户和为他们提供一流的客户服务方面领先于竞争对手。一份报告预测，到 2025 年， 95%的客户问题将由聊天机器人回答。
此外，约 55% 的客户更喜欢先使用消息机器人，然后再与人工沟通进行进一步讨论。根据一份报告，当公司在其网站上使用客户服务机器人等高端技术时，转化率会有所提高。
什么是聊天机器人？
聊天机器人是一种使用人工智能 法国电话号码数据 和自然 什么是聊天机器人 语言处理 (NLP) 的软件，可以模拟人类与访问您网站以获取产品信息或推荐的潜在客户的对话。这种替代解决方案的出现是因为人们厌倦了等待数小时来解决问题。
聊天机器人的用例不止于此；还有更多好处，如充当虚拟助手、虚拟护士、数字指南等。
此外，聊天机器人包含在销售渠道中，并进入初始流程，以无缝地将潜在客户带入下一层次的互动。
渐渐地，企业开始接受这项技术，很快，它们将成为客户支持和其他各种服务的未来。
从今以后，我们不需要更加努力地去理解机器；相反，我们已经进入了一个机器正在并且将会尝试更多地理解我们并提供我们想要的生活方式的时代。
四种类型的聊天机器人
以下是您在市场上常见的四种类型的聊天机器人。
基于规则的聊天机器人
这些聊天机器人也被称为决策树 什么是聊天机器人 聊天机器人或基于菜单/按钮的聊天机器人，因为它们遵循一组预定义的规则，并为在知识数据库中提问的客户提供解决方案。如需进一步帮助，潜在客户将被引导至支持人员。客户还将获得一些选项来选择他们想要了解更多信息的标准。
大约 80% 的客户支持问题都是由这些基于规则的机器人解决的，而且这些机器人可以在很短的时间内以最少的努力实现。此外，并非所有企业都需要利用 ML 来回答问题的高级聊天机器人。大多数公司都可以利用基于规则的聊天机器人的帮助，因为订购和交付是客户在网站上执行的重要操作。选择合适的聊天机器人可以帮助您减少大量的培训时间，还可以快速找到解决企业面临的挑战的解决方案。
基于关键字的聊天机器人或智能聊天机器人
基于关键字的聊天机器人与其他聊天机器人一样，使用聊天界面与用户交流。这些聊天机器人会分析用户文本中的单词并提供相关信息。例如，如果您访问 SaaS 产品网站并在聊天界面中输入“产品的功能”，聊天机器人会将“功能”视为关键字（如果是这样编程的），并根据关键字触发回复。
混合聊天机器人
混合聊天机器人使用决策树和关键字为用户提供正确的解决方案。用户可以决定是否需要聊天机器人来指导他们，或者是否想 电子商务公司如何从有针对性的电子邮件营销中获益 直接向机器人提问。这些聊天机器人非常方便，因为如果一种方法对某个问题无效，用户可以选择另一种方法。
基于人工智能的聊天机器人
技术专家坚信，人工智能是现在的 什么是聊天机器人 趋势，也是未来的趋势。这些情境聊天机器人利用机器学习、自然语言处理 ( NLP ) 和人工智能的力量，通过理解问题的意图来制定答案，因此与用户的互动性更强。训练越多，性能越好，因为人工智能聊天机器人会存储之前的对话并从中学习，从而为用户提供更个性化的体验。
聊天机器人的好处
24*7 全天候工作。始终为您的客户提供服务。
增强客户体验和参与度。
让您的潜在客户无缝进入下一步。
立即回答问题。
降低运营成本
提高员工的生产力和效率。
你可以集中精力于重要的事情。
产生合格的潜在客户并提高转化率
聊天机器人如何工作？
聊天机器人根据三种分类方法对输入文本进行分类。它们是：
模式匹配
算法
人工神经网络
模式匹配
聊天机器人使用模式来回答用户的问题。如果机器人无法在其知识数据库中找到问题，则用户将与人工操作员联系。当用户输入问题时，聊天机器人会分析问题以查找关键字，并根据关键字是否可用对问题进行分类。这完全是一种基于模式的方法，聊天机器人无法从以前的数据中学习和改进。模式匹配聊天机器人使用标准语言人工智能标记语言 (AIML)。
以下是模式匹配如何工作的示例。
这是基本模式。
巴拉克·奥巴 电子邮件列表 马是谁
巴拉克·奥巴马担任美国第 44 任总统。
APJ 阿卜杜勒卡拉姆是谁
APJ 阿卜杜勒·卡拉姆曾担任印度第 11 任总统。
你知道谁是*吗
谁是 *
因此，当用户提出符合预定义模式的问题时，就会触发响应。
用户：巴拉克·奥巴马是谁？
聊天机器人（几秒钟内）：巴拉克·奥巴马担任美国第 44 任总统。
算法
这种分类方法也称为简化方法。必须为输入中的每个单词指定一个模式才能触发响应。文本中的每个单词将被归类为一个类，并根据出现的次数为单词分配一个分数。得分最高的单词将被视为输入并与模式匹配。然后，将根据共性做出响应。文本分类的经典算法是多项式朴素贝叶斯。用于简化分类器并使其成为结构化、可管理问题的方程如下。
例如，
如果输入的是“你今天过得怎么样？”
词语： “如何”（课程：问候 (1)）
“你” (无匹配)
“做” （问候语（1））
“今天”（问候语（1）、天气）
分类：问候 (得分=3)
因此，输入被视为问候语，聊天机器人将根据得分最高的单词与模式的匹配程度做出回应。
人工神经网络
文本被逐字分解并作为神经网络的 输入。使用这种分类方法的聊天机器人根据突触（加权连接）和上下文计算输出。这些聊天机器人可以使用训练数据进行训练，从而提供更准确的输出。它们是更有效的聊天机器人，专注于为用户的常见问题提供几乎无错误的解决方案。
为什么企业应该选择聊天机器人与客户/潜在客户进行沟通？
以下几个数字可以证明聊天机器人的真正价值。
50% 的公司计划在聊天机器人上的投资超过手机应用程序
随着数字化的到来，到 2020 年，85% 的客户互动将无需人工干预
64% 的网民表示聊天机器人的最大优点是它们可以 24*7 全天候提供服务
聊天机器人使公司的费用减少了 30%
2020 年，约有 67% 的消费者使用聊天机器人
58% 的 B2B 公司在其网站上使用聊天机器人。尽快加入竞争，获取最大利益。
40% 的千禧一代每天都在使用聊天机器人，这些千禧一代已经占到全球人口的一半
64% 的企业相信，借助聊天机器人技术，他们将能够提供个性化的客户体验。
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不要忘记，如今人们更重视个性化和客户体验而不是产品。
每个行业都开始在客户支持中使用聊天机器人技术，一些公司甚至开始将其用于营销目的并无缝开展业务运营。人工代理将花费大量时间来回答每个客户的问题，这让消费者感到沮丧。因此，利用聊天机器人技术是加强客户与品牌关系的最佳方法。
您是否对在业务中使用哪种聊天机器人感到困惑？所有业务都不一样。每家公司都有自己的需求和目标。公司需要分析哪些聊天机器人将对其业务有帮助，并在实施聊天机器人之前寻求专家建议，以提高效率和有效性。