- 什么是神经网络？
- 它们为何对企业如此重要？
- 人工智能可用于提高业务绩效
- 使用神经网络：从哪里开始
人工智能，这项几年前还看似科幻的技术，如今却正在创造奇迹，让业务流程不仅在口头上得到优化，而且在实践中得到优化。
AMS Software 的同事深入研究了神经网 SEO如何帮助建立品牌？ 络的实际应用，并告诉我们企业如何通过有效利用现代技术更快、更高效地实现其目标。
什么是神经网络？
想象一下，您需要开发一个可以自动识别照片中的猫的程序。你可以手动输入命令“如果有耳朵，那么它就是一只猫”、“如果有尾巴，那么它也是一只猫”，程序就会明白什么是猫，并轻松识别它坐在哪里、躺在哪里。
但即使有很强的愿望，也不可能考虑到所有的细微差别：你会遇到一张猫穿着兔子服装的照片，而你的软件将不再能应付这项任务。
神经网络是一种可以从输入的数据中 学 促进多样性可以帮助您的品牌取得成功。这对社会也有好处 习的程序。这里没有现成的算法； AI会在训练过程中自己编写它们。在所描述的例子中，需要向神经网络“提供”数千张猫的照片，之后它将教会自己识别穿着任何服装和装饰的猫。
它们为何对企业如此重要？
神经网络的使用提高了公司的竞争力。在他们的帮助下，您可以分析大量数据、自动化流程、预测需求、优化营销活动和物流。
根据我们的经验，以下神经网络功能 马来西亚电话号码 对业务最有用。
自动执行任务
神经网络有助于自动化日常流程——订单处理、库存管理、客户支持。这提高了产品和服务的质量，降低了业务成本，提高了任务完成的速度，从而提高了公司的竞争力。
例如，谷歌在Gmail服务中内置了神经网络。现在，人工智能可以分析电子邮件的内容并确定将其放在哪个文件夹中：“主页”、“社交网络”或“广告”。因此，该系统减少了垃圾邮件的数量，并帮助用户专注于比分类电子邮件更重要的任务。
大数据处理
神经网络可用于处理大量数据并获得见解，从而做出更明智的管理决策。
因此，Netflix 使用神经网络来分析观点，并为观众提供符合他们兴趣的电影。
提高效率
提高产品、服务和客户服务质量以及预测客户需求的能力可以提高整体业务绩效。
例如，亚马逊有一个内置的神经网络，可以研究用户以前的购买情况，并在此基础上提供相关的建议。得益于此，顾客购买更多，公司赚得更多。
人工智能可用于提高业务绩效
人工智能应用于积累大量信息的领域，例如营销、金融、电子商务。
分析
人工智能可以帮助识别几乎不可能用肉眼发现的隐藏模式和趋势，并分析有关消费者行为、偏好、兴趣、需求、目标和客户问题的大量数据。
过去，YouTube 等服务会收集并提供数据，而您需要自行解读这些数据。
今天，您可以使用具有 AI Insights 功能的 Google Analytics，它不仅可以提供数据，还可以对其进行解释，例如通过分析 CJM。
假设您销售活动门票，您有大量流量，但大多数用户不会进行购买：他们点击标签，研究海报，进入支付页面，几分钟后就离开。这表明界面或购买流程存在问题，AI 会通知您。了解这些数据将使您能够测试和改进流程，以增加已完成的交易数量。