查看代理机构网站上的案例研究，了解之前广告活动的成功案例。查找与转化率、点击率、参与度、品牌知名度或投资回报率等指标相关的统计数据。
客户评价：最后但并非最不重要的是，查看以前客户的反馈，以了解该机构的效率和可靠性。客户评价通常详述具体的经历，这可以帮助您了解该机构的实际技能和方法。
寻找具有以下特征的战略数字代理机构：
- 清晰的业绩记录：为了建 whatsapp 数据库 立信任和信心，寻找能够通过提供样品、参考、案例研究和评论来展示有效性的代理机构，这些代理机构可以展示以前客户的成功结果。
- 明确的里程碑： 寻找明确定义的里程碑、时间表和可交付成果的证据，以说明该机构有能力制定和实施成功的计划。他们应该提供全面的时间表，概述实施过程以及何时可以开始看到结果。
- 代理程序：了解代理计划如何开展您的活动或项目至关重要。这些信息应在其战略文件中详细说明，概述期望、目标以及满足您需求的总体方法。
- 人工智能分析：询问您的机构如何使用人工智能驱动的洞察力来协助数据驱动的决策、实时情绪分析、趋势预测以及分析大量数据以了解客户行为并改进个性化活动。（可口可乐就是一个很好的例子。该公司使用人工智能驱动的营销分析来衡量社交媒体对其“分享可乐”活动的反应，并进一步完善其营销。）
- 全渠道营销：您的代理机构应制定策略，在所有渠道和接触点（包括线上和线下）创造无缝集成的客户体验。这可确保一致的信息传递和参与度，并提高品牌忠诚度。
- 定制化和敏捷性：询问您的机构如何根据个人消费者的喜好和行为定制营销工作。寻找案例研究，展示其在应对市场变化方面的敏捷性，以及保持其营销活动的相关性和有效性。
2025 年数字战略的新兴趋势
人工智能和机器学习 请求并关注对话和优惠 等趋势、大规模个性化的驱动力以及向注重消费者信任和数据保护的隐私优先营销的转变正在塑造数字战略公司的未来。让我们在下面更详细地了解它们：
数字营销中的人工智能和机器学习
2025 年，人工智能和机器学习将继续彻底改变数字营销。除了自动执行任务和预测客户行为之外，人工智能还将继续实现超个性化，并通过更详细的数据洞察帮助营销人员提高投资回报率。
此外，机器学习算法有助于 英国电话号码 改善广告定位并实时个性化体验。它还可以协助进行销售预测、细分客户，并通过聊天机器人实现客户服务自动化。
大规模个性化
您听说过个性化，但是大规模个性化又如何呢？
通过利用人工智能、机器学习和客户数据，品牌可以为个人创建定制内容、推荐和互动，无论其细分市场规模如何。这种个性化程度可以提高参与度、建立更牢固的客户关系，并通过在正确的时间向正确的人提供正确的信息来提高转化率，即使面向全球受众也是如此。
一个例子是 Netflix，它扫描观众的观看习惯，以便推荐新节目。另一个例子是亚马逊，它根据用户的购买和搜索历史向用户显示推荐内容。